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跨插件访问

由于 NoneBot2 独特的插件加载机制，直接使用 Python 原生 import 机制来进行插件之间的访问时，很可能会发生奇怪或意料以外的情况。为了避免这种情况发生，您可以使用如下方法来实现跨插件访问：

第一种方法比较容易理解和实现，这里不再赘述，但需要注意的是，请不要将公共文件或者公共文件夹作为插件被 NoneBot2 加载。第三种方法需要保证插件被加载，插件加载的方式可以参阅加载插件。

下面将介绍第二种方法——export 和 require 机制：

使用 export 和 require

现在，假定有两个插件 pluginA 和 pluginB，需要在 pluginB 中调用 pluginA 中的一个变量 varA 和一个函数 funcA。

在上面的条件中涉及到了两种操作：一种是在 pluginA 的导出对象操作；而另一种是在 pluginB 的导入对象操作。在 NoneBot2 中，导出对象的操作用 export 机制来实现，导入对象的操作用 require 机制来实现。下面，我们将逐一进行介绍。

使用这个方法进行跨插件访问时，需要先加载导出对象的插件，再加载导入对象的插件。

在 pluginA 中，我们调用 export 机制导出对象。

在 export 机制调用前，我们需要保证导出的对象已经被定义，比如：

varA = "varA"




def funcA():
    return "funcA"

在确保定义之后，我们可以从 nonebot.plugin 导入 export() 方法，export() 方法会返回一个特殊的字典 export：

from nonebot.plugin import export


export=export()

这个字典可以用来装载导出的对象，它的 key 是对象导出后的命名，value 是对象本身，我们可以直接创建新的 key - value 对导出对象：

export.vA = varA
export.fA = funcA

除此之外，也支持嵌套导出对象：

export.sub.vA = varA
export.sub.fA = funcA

特别地，对于函数对象而言，export 支持用装饰器的方法来导出，因此，我们可以这样定义 funcA：

@export.sub
def funcA():
    return "funcA"

或者：

@export
def funcA():
    return "funcA"

通过装饰器的方法导出函数时，命名固定为函数的命名，也就是说，上面的两个例子等同于：

export.sub.funcA = funcA


export.funcA = funcA

这样，我们就成功导出 varA 和 funcA 对象了。

下面我们将介绍如何在 pluginB 中导入这些对象。

在 pluginB 中，我们调用 require 机制导入对象。

在导入来自其他插件的对象时，请确保导出该对象的插件在引用该对象的插件之前加载。如果该插件并未被加载，则会尝试加载，加载失败则会返回 None。

我们可以从 nonebot.plugin 中导入 require() 方法：

from nonebot.plugin import require

require() 方法的参数是插件名，它会返回在指定插件中，用 export() 方法创建的字典。

require_A = require('pluginA')

在之前，这个字典已经存入了 'vA' - varA、'fA' - funcA 或 'funcA' - funcA 这样的 key - value 对。因此在这里我们直接调用属性来获取导入对象：

varA = require_A.vA
funcA = require_A.fA or require_A.funcA

这样，我们就在 pluginB 中成功导入了 varA 和 funcA 对象了。